Walking past the countless photos of Holocaust survivors and victims at Warsaw’s POLIN Museum of the History of Polish Jews in 2016, New York-native Daniel Patt was haunted by the possibility that he was passing the faces of his own relatives without even knowing it.
For Patt, a 40-year-old software engineer now working for Google, that sort of conundrum presented the potential for a creative solution. And so he set to work creating and developing From Numbers to Names (N2N), an artificial intelligence-driven facial recognition platform that can scan through photos from prewar Europe and the Holocaust, linking them to people living today.
Patt has a personal stake in the project: Three of his four grandparents are Holocaust survivors from Poland, and he wants to help his grandmother find photos of the members of her family murdered by the Nazis.
Currently, N2N’s software — which is free and simple to use — only returns the 10 best potential matches that it can find in the database available to it. Though not yet perfect the nonprofit project has already seen great success: The software has been used to search through hundreds of thousands of photos to identify faces for the United States Holocaust Memorial Museum (USHMM) as well as individual survivors and descendants of survivors — including a number of celebrities.
Source: Times of Israel
Engenheiro do Google identifica rostos em fotos da Segunda Guerra Mundial com reconhecimento facial de Inteligência Artificial
Passando pelas inúmeras fotos de sobreviventes e vítimas do Holocausto no POLIN Museu de História dos Judeus Poloneses de Varsóvia em 2016, Daniel Patt, natural de Nova York, ficou assombrado com a possibilidade de estar passando pelos rostos de seus próprios parentes sem nem saber.
Para Patt, um engenheiro de software de 40 anos que agora trabalha para o Google, esse tipo de enigma apresentava o potencial de uma solução criativa. E então ele começou a trabalhar criando e desenvolvendo o From Numbers to Names (N2N), uma plataforma de reconhecimento facial baseada em inteligência artificial que pode escanear fotos da Europa pré-guerra e do Holocausto, ligando-as a pessoas que vivem hoje.
Patt tem uma participação pessoal no projeto: três de seus quatro avós são sobreviventes do Holocausto da Polônia, e ele quer ajudar sua avó a encontrar fotos dos membros de sua família assassinados pelos nazistas.
Atualmente, o software da N2N – que é gratuito e simples de usar – retorna apenas as 10 melhores correspondências em potencial que ele pode encontrar no banco de dados disponível para ele. Embora ainda não seja perfeito, o projeto sem fins lucrativos já obteve grande sucesso: o software foi usado para pesquisar centenas de milhares de fotos para identificar rostos do Museu Memorial do Holocausto dos Estados Unidos (USHMM), bem como sobreviventes individuais e descendentes de sobreviventes - incluindo várias celebridades.