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How machine learning revived long lost masterpieces by Klimt

Few artists enjoy such worldwide fame as Gustav Klimt. The new Google Arts & Culture online retrospective "Klimt vs. Klimt - The Man of Contradictions" puts the spotlight on the artist's eclectic work and life. A Machine Learning experiment recolored photographs of lost Klimt paintings, while a “Pocket Gallery” brings some of his most iconic works into your living room in augmented reality and 3D. Together with more than 120 stories about his art and personality, a virtual tour of his studio, and many more highlights from the collections of over 30 cultural institutions around the world, "Klimt vs. Klimt" forms one of the most comprehensive online experiences about the artist.


Faculty Paintings - Gustav Klimt

Klimt’s legacy poses many unsolved questions, not least due to the fact that approximately 20% of his artworks were lost over the course of history. Among the most prominent and painful losses are the so-called Faculty Paintings, created on behalf of the University of Vienna and rejected by the latter for being overly critical towards science. In 1945, only days before the Second World War ended, the paintings were lost to a fire at Immendorf Castle in Austria. What these major works looked like could only be guessed at from black and white photographs taken in the early 1900s, unable were they to convey the magic that makes Klimt’s artworks so captivating — the bold colours, the revolutionary approach to textures, the shocking directness of his figures. Until today.


Curator Dr. Franz Smola and engineer Emil Wallner working at the Google Arts & Culture Lab.

Using the opportunities offered by machine learning, enhanced by the knowledge of internationally renowned Klimt expert and curator at the Belvedere, Dr. Franz Smola, the team at the Google Arts & Culture Lab was able to reconstruct the colours that Klimt might have used for the Faculty Paintings, thus restoring them to their fully colored beauty. For the first time in 70 years, people can experience his artworks in the colors he might have used.


Source: Simon Rein - Senior Program Manager Google Arts & Culture

 

Como o aprendizado de máquina reviveu obras-primas perdidas de Klimt


Poucos artistas desfrutam de tal fama mundial como Gustav Klimt. A nova retrospectiva online do Google Arts & Culture "Klimt vs. Klimt - The Man of Contradictions" destaca o trabalho eclético do artista e sua vida. Um experimento de Machine Learning recoloriu fotografias de pinturas perdidas de Klimt, enquanto uma “Pocket Gallery” traz alguns de seus trabalhos mais icônicos para sua sala de estar em realidade aumentada e 3D. Juntamente com mais de 120 histórias sobre sua arte e personalidade, um tour virtual por seu estúdio e muitos outros destaques das coleções de mais de 30 instituições culturais ao redor do mundo, "Klimt vs. Klimt" forma uma das experiências online mais abrangentes sobre o artista.


O legado de Klimt coloca muitas questões não resolvidas, principalmente pelo fato de que aproximadamente 20% de suas obras foram perdidas ao longo da história. Entre as perdas mais proeminentes e dolorosas estão as chamadas Pinturas da Faculdade, criadas em nome da Universidade de Viena e rejeitadas por serem excessivamente críticas à ciência. Em 1945, poucos dias antes do fim da Segunda Guerra Mundial, as pinturas foram perdidas em um incêndio no Castelo de Immendorf, na Áustria. A aparência dessas grandes obras só podia ser adivinhada a partir de fotografias em preto e branco tiradas no início de 1900, incapazes de transmitir a magia que torna as obras de Klimt tão cativantes - as cores fortes, a abordagem revolucionária das texturas, a chocante franqueza das suas figuras. Até hoje.


Usando as oportunidades oferecidas pelo aprendizado de máquina, aprimoradas pelo conhecimento do especialista e curador de renome internacional Klimt no Belvedere, Dr. Franz Smola, a equipe do Google Arts & Culture Lab conseguiu reconstruir as cores que Klimt poderia ter usado para o Pinturas da Faculdade, devolvendo-lhes assim a sua beleza totalmente colorida. Pela primeira vez em 70 anos, as pessoas podem experimentar suas obras de arte nas cores que ele poderia ter usado.


Fonte: Simon Rein - Senior Program Manager Google Arts & Culture